GCE A/L ICT - Unit 01 - 2026 Batch
தகவல் மற்றும் தகவல் தொழில்நுட்பத்தின் அடிப்படைகள்
தகவல், தரவு மற்றும் தகவை வித்தியாசங்கள்
தரவு (Data):
முழுமையாக அமைக்கப்படாத எண்ணங்கள், வரைபடங்கள், அல்லது புகைப்படங்கள் போன்ற முதன்மை விளக்கங்களை தரவாகக் குறிப்பிடுகிறோம்.
தகவல் (Information):
தரவு உருமாற்றம் அடைந்து பயனுள்ள வடிவத்தில் மாறுவது தகவல் ஆகும்.
தரவு மற்றும் தகவலின் முக்கிய வித்தியாசங்கள்:
| தரவு | தகவல் |
|---|---|
| முறையாக ஒழுங்குபடுத்தப்படாதது | முறையாக ஒழுங்குபடுத்தப்பட்டதன் விளைவாக உருவாகிறது |
| அர்த்தமற்றது | அர்த்தமுள்ளது |
| மிகப் பெரிய அளவிலானது | கிட்டத்தட்ட எல்லாவற்றிற்கும் பயன்படக் கூடியது |
| பயனற்றது | பயனுள்ளது |
தரவின் வகைகள்:
-
பரிணாம தரவு (Quantitative Data):
எண்கள் அல்லது அளவுகள் குறிக்கப்படுபவை. -
பதிவுத் தரவு (Recorded Data):
மடிக்கணினி, தகவல் சேமிப்பு சாதனங்களில் உள்ள தரவுகள். -
பதிவற்ற தரவு (Unrecorded Data):
பொதுவாக நினைவில் வைத்திருக்கும் தகவல்கள்.
தகவல் தொழில்நுட்பத்தின் பயன்பாடுகள்:
-
மாணவர்களின் கல்வி முன்னேற்றத்தில் உதவி:
- பாடங்கள், சமுதாய செயல்பாடுகள் மூலம் மாணவர்கள் அறிவைப் பரவலாக்கும்.
- தகவல்களைப் பகிர்ந்து கொள்ள இணையம் பயன்படும்.
-
கல்வி வெளியீடு:
- கால்நடைப் பணி, மருத்துவம், விவசாயம் போன்ற துறைகளில் வளர்ச்சி பெற உதவும்.
-
ஆராய்ச்சிக்காக சேகரிக்கப்படும் தகவல்கள்:
- தேவைப்படும் தரவுகளை சேகரிக்க மற்றும் ஆய்வுகளில் பயன்படுத்தப்படும்.
தகவலின் நன்மைகள் மற்றும் தகுதி:
- முடிவுகள் எளிதாக செய்யும்.
- செயல்முறை, வேலைகளை முறைப்படுத்துகிறது.
- முரணானது
- நம்பகமற்றது
- ஆய்வு செய்ய கடினம்
- தெளிவில்லாதது
- முடிவுகளை எடுக்க முடியாது
- முழுமையற்றது
தரவின் மேம்பாடு
- தரவு தற்போது வெறும் தகவல்களின் தொகுப்பாக இல்லை; அது நேரத்தோடு முக்கியமான தகவல்களாக மாறியுள்ளது.
- 2014-இல் உலகளாவிய முன்னேற்றங்கள் தரவிற்கு வேலை மற்றும் கண்டுபிடிப்புகளில் அதிக முக்கியத்துவம் வழங்கின.
- தரவின் மேம்பாடு காலத்தோடு நடந்தேறும், இது "தகவல்" எனப்படும் முக்கியமான வளமாகிறது.
பெரிய தரவு (Big Data)
பெரிய தரவு குறிக்கும்:
- பெரிய அளவு
- பல்வேறு வகைகள்
- வேகமானது
பெரிய தரவின் பயன்பாட்டுக்கான முக்கிய தேவைகள்:
- பெரிய நிறுவனங்களுக்கு முடிவுகளை எடுப்பதில் உதவல் (குடும்ப வளர்ச்சி, சமூக முன்னேற்றம் போன்றவை).
- பெருமளவிலான சேவைகள் மற்றும் செயல்பாடுகளை கையாளுதல்.
பெரிய தரவின் பயன்பாடு
நிறுவனங்கள் மற்றும் பல்வேறு தளங்கள் பெருமளவிலான தரவுகளை உருவாக்கி, சேமித்து வைத்திருக்கும், இது பெரும்பாலும் டெராபைட்களில் (Tera Bytes) அளவிடப்படுகிறது.
எடுத்துக்காட்டாக, Facebook மற்றும் YouTube போன்ற சமூக ஊடக தளங்கள் ஒவ்வொரு நொடிக்கும் ஆயிரக்கணக்கான அமைப்பற்ற மற்றும் அமைவான தரவுகளை (likes, comments, shares) உருவாக்குகின்றன, இது தரவினைச் சரியாகச் சேமித்து, பகுப்பாய்வு செய்ய தேவையை ஏற்படுத்துகிறது.


Comments
Post a Comment